コース概要
次世代製造技術による製造業のデジタル変革を実現
Industry 4.0を牽引する技術者を育成
製造業における第4次産業革命の中核技術であるIoT、人工知能、ビッグデータ解析を統合したスマート製造システムを実践的に学習します。従来の製造プロセスを革新し、効率性、品質、柔軟性を飛躍的に向上させる次世代製造技術のエキスパートを育成します。
エッジコンピューティング
リアルタイムデータ処理とローカル判断によるレスポンス性向上技術
デジタルツイン構築
物理システムの仮想モデル化による最適化とシミュレーション
予知保全システム
AI・機械学習による設備故障予測と最適メンテナンス計画
主要学習内容
- センサーネットワーク設計
- クラウド・エッジ統合
- 機械学習モデル実装
- サイバーセキュリティ対策
学習の流れ
IoT基礎から高度なAI統合まで、体系的なスキル構築プロセス
IoT基盤技術
センサーネットワーク、通信プロトコル、エッジコンピューティングの基礎技術を実機を使用して学習します。
- • センサー統合・データ収集
- • MQTT・CoAP通信
- • エッジデバイス開発
- • セキュリティ基盤設計
AI・データ解析
製造データを活用した機械学習モデルの構築と予測分析システムの実装を行います。
- • 時系列データ分析
- • 異常検知アルゴリズム
- • 予測保全モデル
- • 最適化アルゴリズム
システム統合
デジタルツインの構築と既存システムとの統合により、完全なスマート製造ソリューションを実現します。
- • デジタルツイン開発
- • MES・ERP統合
- • ダッシュボード構築
- • 運用・監視システム
実習環境と技術スタック
クラウド基盤
AWS IoT・Azure IoT
エッジ処理
Raspberry Pi・NVIDIA
機械学習
TensorFlow・PyTorch
可視化
Unity・Three.js
期待される成果
先進技術習得による高度な専門性とリーダーシップの発揮
技術スキルの習得
IoTアーキテクト能力
エンタープライズレベルのIoTシステム全体設計から実装まで、総合的なアーキテクチャ構築能力を身につけます。
AI統合システム開発
製造現場のデータを活用した機械学習モデルの開発と運用システムへの統合技術を習得します。
デジタル変革リーダーシップ
組織全体のデジタル変革を牽引し、戦略的な技術導入を推進するリーダーシップ能力を発揮します。
キャリア成果指標
取得可能資格
- AWS IoT Core 専門認定
- Azure IoT Developer 認定
- TensorFlow Developer 認定
- スマート製造エキスパート認定
対象者・活用シーン
デジタル変革を推進するリーダー育成と実際の活用場面
製造業エンジニア・管理職
製造現場のデジタル変革を推進し、競争優位性確立を目指す技術者・マネージャー
- • 生産技術エンジニア
- • 工場長・部門責任者
- • プロセス改善責任者
- • 品質管理エンジニア
ITエンジニア・コンサルタント
製造業向けITソリューション開発やデジタル変革支援に従事する技術者
- • システムインテグレータ
- • IoTソリューション開発者
- • デジタル変革コンサルタント
- • クラウドアーキテクト
起業家・新規事業責任者
スマート製造技術を活用した新規事業創出や技術ベンチャー起業を目指す方
- • 技術系起業家候補
- • 新規事業開発責任者
- • 投資・事業開発担当
- • 研究開発リーダー
解決される課題とニーズ
よくある課題
- デジタル変革の具体的方法論が不明
- IoT・AI技術の実装ノウハウが不足
- 既存システムとの統合が困難
- 投資対効果の算出と説得が困難
解決アプローチ
- 実際の製造ラインを模擬した実習環境
- 最新クラウド・エッジ技術の実践習得
- ROI算出とプロジェクト管理手法
- 業界専門家による戦略的指導
技術・手法
最先端技術と実証済み教育手法による高度専門技術の習得
使用技術・ツール
クラウド・エッジプラットフォーム
- • IoT Core
- • Greengrass
- • SageMaker
- • IoT Hub
- • IoT Edge
- • Digital Twins
- • IoT Core
- • AI Platform
- • BigQuery
AI・機械学習フレームワーク
- TensorFlow・Keras
- PyTorch・scikit-learn
- OpenCV・YOLO
- Apache Kafka
- InfluxDB・Grafana
- Docker・Kubernetes
教育手法・アプローチ
実践的プロジェクト学習
実際のスマートファクトリー構築プロジェクトを通じて、企画から運用まで包括的に経験します。
多技術統合アプローチ
IoT、AI、クラウド、エッジコンピューティングを統合したシステム開発により、総合的な理解を深めます。
戦略的思考育成
技術的実装だけでなく、ビジネス戦略との整合性やROI評価を含めた総合判断力を養います。
革新的教育要素
5G・エッジAI
超低遅延通信とエッジでのリアルタイムAI処理
ブロックチェーン統合
サプライチェーン透明性と品質トレーサビリティ
量子コンピューティング
複雑最適化問題とシミュレーション高速化
VR・AR統合
仮想現実による設計検証と作業支援システム
受講開始までの流れ
高度専門技術習得に向けた個別最適化された学習計画
技術レベル診断
現在の技術レベルと学習目標を詳細評価
実施方法: 対面・技術面接
実技能力テスト
プログラミング・システム設計の実践能力評価
実施方法: 実機テスト
学習計画策定
個人レベルに合わせた4ヶ月学習ロードマップ作成
個別カスタマイズ対応
受講開始
高度技術オリエンテーションから実践開始
開始時間: 9:30-
受講プラン・料金体系
- 4ヶ月間受講
- 実機実習160時間
- 専門資格取得サポート
- エグゼクティブ就職サポート
- 標準コースと同内容
- 月末自動引き落とし
- 手数料・金利なし
- 途中解約可能
- 3名以上から対応
- 企業内研修可能
- カスタムカリキュラム
- 継続サポート付き
次回開講予定
※高度専門コースのため、受講には技術要件があります
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産業オートメーション基礎
PLCプログラミング、HMI開発、SCADA システム構築など製造環境での制御システムを総合的に学習します。
- ラダー論理プログラミング
- 安全システム設計
- モーター制御技術
ロボティック・プロセス・オートメーション
UiPath、Blue Prism、Automation Anywhereを使用したビジネスプロセス自動化の実践開発を学びます。
- プロセス分析・発見
- ボット開発・展開
- OCR・API統合