IoT・スマート製造システム
上級コース

IoT・スマート製造 システム

Industry 4.0対応のIoT、AI、予知保全を組み合わせた次世代製造システムの構築技術で、デジタル変革を推進する専門家を育成します

受講期間: 4ヶ月
Industry 4.0対応
AI・機械学習統合
¥82,000

コース概要

次世代製造技術による製造業のデジタル変革を実現

Industry 4.0を牽引する技術者を育成

製造業における第4次産業革命の中核技術であるIoT、人工知能、ビッグデータ解析を統合したスマート製造システムを実践的に学習します。従来の製造プロセスを革新し、効率性、品質、柔軟性を飛躍的に向上させる次世代製造技術のエキスパートを育成します。

エッジコンピューティング

リアルタイムデータ処理とローカル判断によるレスポンス性向上技術

デジタルツイン構築

物理システムの仮想モデル化による最適化とシミュレーション

予知保全システム

AI・機械学習による設備故障予測と最適メンテナンス計画

主要学習内容

160
実習時間
18
実践プロジェクト
10
システム統合
4
専門認定資格
  • センサーネットワーク設計
  • クラウド・エッジ統合
  • 機械学習モデル実装
  • サイバーセキュリティ対策

学習の流れ

IoT基礎から高度なAI統合まで、体系的なスキル構築プロセス

1

IoT基盤技術

センサーネットワーク、通信プロトコル、エッジコンピューティングの基礎技術を実機を使用して学習します。

  • • センサー統合・データ収集
  • • MQTT・CoAP通信
  • • エッジデバイス開発
  • • セキュリティ基盤設計
2

AI・データ解析

製造データを活用した機械学習モデルの構築と予測分析システムの実装を行います。

  • • 時系列データ分析
  • • 異常検知アルゴリズム
  • • 予測保全モデル
  • • 最適化アルゴリズム
3

システム統合

デジタルツインの構築と既存システムとの統合により、完全なスマート製造ソリューションを実現します。

  • • デジタルツイン開発
  • • MES・ERP統合
  • • ダッシュボード構築
  • • 運用・監視システム

実習環境と技術スタック

AWS

クラウド基盤

AWS IoT・Azure IoT

EDGE

エッジ処理

Raspberry Pi・NVIDIA

ML

機械学習

TensorFlow・PyTorch

VIZ

可視化

Unity・Three.js

期待される成果

先進技術習得による高度な専門性とリーダーシップの発揮

技術スキルの習得

IoTアーキテクト能力

エンタープライズレベルのIoTシステム全体設計から実装まで、総合的なアーキテクチャ構築能力を身につけます。

習得レベル: エンタープライズ対応

AI統合システム開発

製造現場のデータを活用した機械学習モデルの開発と運用システムへの統合技術を習得します。

習得レベル: 高度専門技術

デジタル変革リーダーシップ

組織全体のデジタル変革を牽引し、戦略的な技術導入を推進するリーダーシップ能力を発揮します。

習得レベル: 経営戦略対応

キャリア成果指標

95%
就職成功率
¥650
平均年収(万円)
4.2
内定獲得数(平均)
3
週間(平均転職期間)

取得可能資格

  • AWS IoT Core 専門認定
  • Azure IoT Developer 認定
  • TensorFlow Developer 認定
  • スマート製造エキスパート認定

対象者・活用シーン

デジタル変革を推進するリーダー育成と実際の活用場面

製造業エンジニア・管理職

製造現場のデジタル変革を推進し、競争優位性確立を目指す技術者・マネージャー

  • • 生産技術エンジニア
  • • 工場長・部門責任者
  • • プロセス改善責任者
  • • 品質管理エンジニア

ITエンジニア・コンサルタント

製造業向けITソリューション開発やデジタル変革支援に従事する技術者

  • • システムインテグレータ
  • • IoTソリューション開発者
  • • デジタル変革コンサルタント
  • • クラウドアーキテクト

起業家・新規事業責任者

スマート製造技術を活用した新規事業創出や技術ベンチャー起業を目指す方

  • • 技術系起業家候補
  • • 新規事業開発責任者
  • • 投資・事業開発担当
  • • 研究開発リーダー

解決される課題とニーズ

よくある課題

  • デジタル変革の具体的方法論が不明
  • IoT・AI技術の実装ノウハウが不足
  • 既存システムとの統合が困難
  • 投資対効果の算出と説得が困難

解決アプローチ

  • 実際の製造ラインを模擬した実習環境
  • 最新クラウド・エッジ技術の実践習得
  • ROI算出とプロジェクト管理手法
  • 業界専門家による戦略的指導

技術・手法

最先端技術と実証済み教育手法による高度専門技術の習得

使用技術・ツール

クラウド・エッジプラットフォーム

AWS IoT
  • • IoT Core
  • • Greengrass
  • • SageMaker
Azure IoT
  • • IoT Hub
  • • IoT Edge
  • • Digital Twins
GCP IoT
  • • IoT Core
  • • AI Platform
  • • BigQuery

AI・機械学習フレームワーク

  • TensorFlow・Keras
  • PyTorch・scikit-learn
  • OpenCV・YOLO
  • Apache Kafka
  • InfluxDB・Grafana
  • Docker・Kubernetes

教育手法・アプローチ

実践的プロジェクト学習

実際のスマートファクトリー構築プロジェクトを通じて、企画から運用まで包括的に経験します。

実施例: 予知保全システム・品質管理AIシステム開発

多技術統合アプローチ

IoT、AI、クラウド、エッジコンピューティングを統合したシステム開発により、総合的な理解を深めます。

進度確認: 技術統合度評価・システム性能測定

戦略的思考育成

技術的実装だけでなく、ビジネス戦略との整合性やROI評価を含めた総合判断力を養います。

利点: 経営レベルでの技術判断・投資意思決定支援

革新的教育要素

5G・エッジAI

超低遅延通信とエッジでのリアルタイムAI処理

ブロックチェーン統合

サプライチェーン透明性と品質トレーサビリティ

量子コンピューティング

複雑最適化問題とシミュレーション高速化

VR・AR統合

仮想現実による設計検証と作業支援システム

受講開始までの流れ

高度専門技術習得に向けた個別最適化された学習計画

1

技術レベル診断

現在の技術レベルと学習目標を詳細評価

所要時間: 90分
実施方法: 対面・技術面接
2

実技能力テスト

プログラミング・システム設計の実践能力評価

所要時間: 120分
実施方法: 実機テスト
3

学習計画策定

個人レベルに合わせた4ヶ月学習ロードマップ作成

所要時間: 1営業日
個別カスタマイズ対応
4

受講開始

高度技術オリエンテーションから実践開始

開講日: 毎月第3土曜
開始時間: 9:30-

受講プラン・料金体系

標準コース
¥82,000
一括支払い
  • 4ヶ月間受講
  • 実機実習160時間
  • 専門資格取得サポート
  • エグゼクティブ就職サポート
¥6,000お得
分割プラン
¥22,000
月額 × 4ヶ月
  • 標準コースと同内容
  • 月末自動引き落とし
  • 手数料・金利なし
  • 途中解約可能
月払いで負担軽減
エンタープライズ
相談
企業・チーム向け
  • 3名以上から対応
  • 企業内研修可能
  • カスタムカリキュラム
  • 継続サポート付き
企業価格・大幅割引

次回開講予定

2025年10月19日
土曜集中コース
残席: 2名
2025年11月16日
土日併用コース
残席: 4名
2026年1月11日
平日夜間コース
残席: 6名

※高度専門コースのため、受講には技術要件があります

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基礎コース
¥74,000

産業オートメーション基礎

PLCプログラミング、HMI開発、SCADA システム構築など製造環境での制御システムを総合的に学習します。

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  • プロセス分析・発見
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